背景分析

  油氣場站生產具有“三高”(高溫、高壓、高腐蝕)的特點，場站巡檢保障著人民安全，決定著生產輸出的質量與效率。

  傳統巡檢多為人工手動檢測，存在著數據誤差大、管理成本高等顯著問題，由于站場智能化低、預警響應延時等弊端常致使企業無法實時精準地監控生產，導致事故頻發。

  目前，人工智能與大數據的發展驅動著油氣行業巡檢方式的革新，智能頭盔、AR巡檢眼鏡以及智能巡檢機器人順勢而生，其智能、靈活、全面、實時的巡檢特點為解決諸多傳統作業缺陷提供了可行化方案，這些智能終端和其后臺系統極大地提高了巡檢作業效率，具有可觀的研究價值與發展前景。

  平臺架構

  按照“區域化管理、運檢維一體化、集中調控、集中監視、集中巡檢”的總體思路，基于“同一套管理系統，同一本巡檢手冊，人、系統、終端互補”的方針，搭建智能化巡檢平臺，深化物聯網與智能技術應用，推進智能信息化建設，提升智能管控水平。基于人工智能技術，通過對巡檢目標的監控進行檢測識別及實時處理分析設備運行狀態數據，實現生產數據、設備狀態、現場環境的自動檢查，代替人員現場巡檢。物聯網智能應用是為一線井站作業員工和中心站、作業區提供準確、可追溯、穩定、無人化、智能化視頻聯動、電子巡檢和視頻數據識別功能。

  系統功能